Google agrega más opciones de automatización para mostrar anuncios mientras busca contrarrestar las restricciones de recopilación de datos

Google busca ayudar a los anunciantes a maximizar los resultados de sus anuncios, incluso si no pueden recopilar tanta información sobre los usuarios como antes, al agregar más opciones de automatización en su proceso de anuncios gráficos.

Los anuncios gráficos de Google ya ofrecen varias opciones de orientación automatizada, y el sistema de Google puede optimizar sus anuncios creativos y cargados para diferentes audiencias, en función de una comprensión sistemática de lo que es más probable que logre cada usuario para responder. Ahora Google busca agregar más control sobre estos elementos de automatización.

Como explicado por Google:

«En la nueva experiencia de la campaña de la Red de Display, tendrá todo el alcance y el rendimiento al que está acostumbrado, con la flexibilidad de elegir el nivel de automatización que prefiera en las ofertas, las creatividades y las audiencias. Un proceso de configuración fluido le permitirá elegir entre la automatización o la verificación previa, y tendrá la flexibilidad de cambiar sus opciones de automatización en cualquier momento, sin crear una nueva campaña.

Esencialmente, el nuevo proceso fusionará las campañas de display inteligente de Google y la creación de display regular en un solo feed, lo que proporcionará más formas de automatizar la orientación de sus anuncios o elementos específicos de su proceso que desee utilizar.

Además de esto, Google también agrega segmentación optimizada campañas de display, que proporciona opciones adicionales de segmentación automática de audiencia para los anunciantes de display.

«Anteriormente, solo estaba disponible en las campañas inteligentes de la Red de Display. Esta es una opción más simple para llegar a nuevos públicos relevantes: generar impresiones, clics o conversiones para ayudarlo a alcanzar sus objetivos.«

Con el tiempo, los sistemas automatizados de orientación de anuncios se vuelven más inteligentes y ahora suelen ofrecer mejores resultados que las campañas publicitarias definidas manualmente.

De hecho, Facebook también está impulsando a los anunciantes más hacia su opciones de segmentación automática, que en gran parte es el resultado de un mejor aprendizaje del sistema, pero también puede ayudar a las plataformas a ofrecer mejores resultados en medio de los impactos causados ​​por Actualización de seguimiento de datos de Apple ATTy otras limitaciones sobre los datos que pueden proporcionar.

Las solicitudes de permiso de seguimiento de aplicaciones de Apple se ven actualmente casi la mitad de los que se han mostrado alertas que deshabilitan el seguimiento de datos. Esto significa menos datos para que Facebook y Google los utilicen para orientar sus anuncios, lo que tiene un mayor impacto en Facebook, pero también limita la capacidad de Google para mostrar conversiones y optimizarlas como parte de su proceso.

Y con Google, que también busca eliminar gradualmente el seguimiento de cookies, junto con otras restricciones que entran en vigor, provocan un gran cambio en el rendimiento de los anuncios. Pero con menos datos disponibles, es posible que la intervención manual no produzca los mejores resultados, y la automatización, basada en el modelado y las conexiones de derivación, en realidad podría ser una mejor manera de avanzar de muchas maneras.

Quiero decir, tiene que serlo. Facebook y Google necesitan mantener su negocio publicitario en marcha y generar miles de millones en ingresos. aplicaciones.

El aprendizaje automático mejorado y complejo puede ser la mejor manera de avanzar, por lo que las plataformas ahora se esfuerzan por brindar más opciones en este frente y generar confianza en sus herramientas de orientación.

¿Dará esto mejores resultados para su marca?

Las plataformas ciertamente tienen una gran cantidad de datos de investigación para aprovechar, por lo que incluso con nuevas restricciones de datos, probablemente tengan sistemas sólidos que puedan estimar la respuesta e impulsar un mejor compromiso.

Puede valer la pena experimentar con una mayor automatización y ver qué resultados aportan los sistemas. No funcionará para todas las marcas, pero los procesos se están volviendo mucho más inteligentes y pueden generar una mejor respuesta que sus propias campañas definidas manualmente.