El descubrimiento de un meteorito destaca el potencial de la minería espacial
La tecnología de drones ha permitido a los investigadores de la Universidad de Curtin investigar el potencial de la minería de asteroides como fuente de elementos raros, tras el descubrimiento exitoso de un meteorito en Australia Occidental.
Los investigadores recuperaron un meteorito recién caído después de señalar su ubicación exacta en Nullarbor Plain de WA, con una nueva técnica que utiliza un dron para recopilar imágenes del paisaje que luego se digitalizan con inteligencia artificial.
Centro de ciencia y tecnología espacial Curtin (CSST), el investigador principal y estudiante graduado, Seamus Anderson, dijo que el hallazgo en la estación Kybo fue una demostración exitosa del nuevo método, que tenía el potencial de aumentar drásticamente la cantidad de meteoritos recuperados, especialmente aquellos vistos cayendo a la atmósfera.
Anderson dijo que estos meteoritos, que son rastreados por Desert Fireball Network (DFN) fueron especiales porque dieron una muestra geológica de la región particular del sistema solar de la que procedían, lo que contribuyó a una comprensión integral de la geología del sistema solar.
«Las nuevas soluciones, como nuestra técnica de drones, están ayudando a que las inversiones en ciencia espacial y el estudio de meteoritos sean más rentables e impactantes», dijo Anderson.
«Más allá de mejorar nuestra comprensión del sistema solar, el estudio de los meteoritos es útil por muchas razones. Por ejemplo, los meteoritos suelen contener una mayor concentración de elementos raros y valiosos, como el cobalto, que es crucial para la construcción de baterías modernas.
«Además, al obtener una mejor comprensión de cómo se distribuye el material extraterrestre en todo el sistema solar, algún día podremos extraer asteroides de recursos valiosos, en lugar de buscar cantidades finitas en la Tierra y tal vez dañar ecosistemas valiosos en el proceso».
Anderson dijo que la recuperación involucra un dron equipado con una cámara que recopila imágenes de la zona de lanzamiento, que se transfieren a una computadora de campo donde un algoritmo escanea cada imagen en busca de meteoritos y características que se parezcan a ellos.
«Aunque nuestro algoritmo fue ‘entrenado’ con datos recopilados de búsquedas anteriores de meteoritos, trajimos meteoritos recuperados previamente con nosotros y los fotografiamos en el suelo en el sitio de la caída, para crear datos locales con los que entrenar aún más el algoritmo», Anderson. dijo.
«Las búsquedas de meteoritos generalmente involucran a un grupo de personas que caminan sobre una gran área de impacto pronosticado, pero nuestro nuevo método requiere solo una décima parte de la cantidad de trabajo y tiempo, y tiene una tasa de éxito mucho más alta, lo cual es evidente. en el hecho de que localizamos y recuperamos el meteorito dentro de los cuatro días de estar en el sitio en la estación Kybo.
Anderson dijo que otras aplicaciones potenciales para el nuevo enfoque que utiliza drones e inteligencia artificial incluyen el manejo y la conservación de la vida silvestre.
«Nuestro modelo podría volver a entrenarse fácilmente para detectar objetos distintos de los meteoritos, como plantas y animales», dijo.
El trabajo de investigación, Recuperación exitosa de la caída de meteoritos observada utilizando drones y aprendizaje automático se puede encontrar en línea aquí.