Google da a los asistentes robóticos habilidades lingüísticas para entender mejor a los humanos
Los investigadores de Google dijeron que los grandes modelos de lenguaje permiten que los bots respondan mejor a solicitudes humanas complejas y abstractas.
Google está trabajando para combinar grandes modelos de lenguaje con los bots cotidianos de Alphabet, para que puedan ayudar a los humanos con una gama más amplia de tareas cotidianas.
El robot cotidiano ha sido desarrollado por Alphabet durante años y llevado a las oficinas de Google. el año pasado para ayudar a limpiar alrededor de la oficina.
Los investigadores de Google dijeron que actualmente la mayoría de los sistemas robóticos solo pueden responder a comandos breves y específicos, como «recoger una manzana». El equipo cree que los grandes modelos de lenguaje son la clave para mejorar estas máquinas.
Los modelos de lenguaje grande son sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se entrenan en un volumen masivo de texto.
El uso de grandes modelos de lenguaje como GPT-3 de Open AI y PaLM de Google Research, es posible hacer que el robot interprete la respuesta correcta a comandos más generales, o que reaccione correctamente ante una situación.
Por ejemplo, si alguien dice «Derramé mi bebida, ¿puedes ayudarme?» el robot toma la decisión de ir a buscar una esponja y limpiarla, en lugar de tener que decirle «trae una esponja».
«Pensamos que combinar este modelo de lenguaje avanzado con un robot que pudiera aprender por sí solo nos permitiría aprovechar los beneficios de cada uno», dijo Karol Hausman, investigador de Google, en un video.
El equipo detrás del sistema, denominado PaLM-SayCan, parece satisfecho con el progreso realizado hasta el momento. Después de probar 101 tareas en un entorno de cocina de oficina, Google dijo que el robot eligió las habilidades adecuadas para completar una solicitud el 84% de las veces, y la completó con éxito el 74% de las veces.
«Todavía estamos muy lejos de convertirnos en un elemento básico del hogar y hay un largo camino por recorrer antes de que podamos comunicarnos de forma más natural con los robots». dijo Hausman. «Sin embargo, estamos emocionados de ver las posibilidades a medida que continuamos explorando nuevos enfoques para entrenar más robots centrados en el ser humano».
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