MIT ha desarrollado una aplicación móvil que detecta pacientes con coronavirus de tos asintomática
Según los desarrolladores, de la boca sale un sonido característico que, aunque indistinguible para el oído humano, no escapa al algoritmo, que tiene una tasa de éxito cercana al 100%, según las primeras pruebas publicadas en el Revista IEEE de Ingeniería en Medicina y Biología.
Desde el MIT, aseguraron que esto pronto podría conducir al desarrollo de una aplicación gratuita para teléfonos inteligentes para la detección masiva de casos.
«La implementación de esta herramienta podría frenar la propagación de la pandemia si todos la usaran antes de ir a la escuela, en una fábrica o en un restaurante o una tienda»explicó el investigador Brian Subirana.
El grupo del MIT había comenzado a desarrollar una red neuronal (llamada ResNet50) para reconocer a los pacientes con enfermedad de Alzheimer por la fuerza expresada por sus cuerdas vocales durante la tos inducida.
Con el brote de la pandemia, intentaron adaptar el sistema entrenándolo para reconocer a los pacientes con Covid-19.
El sistema funciona con grabaciones de audio de la tos recopiladas de la web a través de la colaboración de voluntarios sanos y no saludables, incluidas las personas afectadas por el nuevo coronavirus (tanto sintomático como asintomático).
Probada con mil grabaciones de audio, se ha demostrado que la aplicación identifica a los sujetos infectados con una precisión del 98,5%, incluidos los sujetos asintomáticos que están desenmascarados el 100% del tiempo.
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