La encuesta global de Altair revela oportunidades significativas para mejorar la eficiencia, la escala y el éxito de la IA y los proyectos de datos empresariales

La encuesta identifica posibilidades de eliminar organizativos, tecnológicos y financieros. fricción

TROY, Michigan, 6 de junio de 2023 /PRNewswire/ — altaïr (NASDAQ: ALT.), líder mundial en informática e inteligencia artificial (IA), dio a conocer los resultados de una encuesta internacional que reveló altas tasas de adopción e implementación de datos organizacionales y estrategias de inteligencia de negocios AI a escala global. La encuesta también reveló que el éxito del proyecto sufre de tres tipos principales de fricción: organizativa, tecnológica y financiera.

“Las organizaciones de hoy reconocen el imperativo de usar sus datos como un activo estratégico para crear ventajas competitivas”, dijo James R. Scapa, fundador y CEO de Altair. «Pero claramente existen puntos de fricción en torno a las personas, la tecnología y las inversiones, lo que impide que las organizaciones obtengan los conocimientos basados ​​en datos necesarios para generar resultados. Para lograr lo que llamamos ‘IA sin fricción’, las empresas deben hacer la transición a herramientas de análisis de datos de autoservicio que permitan no -Usuarios técnicos para trabajar de manera fácil y rentable en sistemas tecnológicos complejos y evitar la fricción que les impide avanzar.

Una encuesta independiente de más de 2000 profesionales en 10 países y múltiples industrias mostró una alta tasa de fracaso de los proyectos de análisis de datos e IA (entre 36 % y 56 %) donde existe fricción entre los departamentos de la organización.

Las tres áreas principales de fricción.

En general, la encuesta identificó fricciones organizacionales, tecnológicas y financieras como los principales culpables que obstaculizan el éxito de los proyectos de datos e IA.

Fricción organizacional

La encuesta reveló que las organizaciones están luchando para cubrir los puestos de ciencia de datos, lo cual es una causa importante de fricción.

• El 75% de los encuestados dice que les cuesta encontrar suficiente talento en ciencia de datos
• El 35% dice que el dominio de la IA es bajo entre la mayoría de su fuerza laboral
• El 58% dice que la escasez de talento y el tiempo que lleva desarrollar a los empleados actuales es el problema más frecuente al adoptar su estrategia de IA.

Fricción tecnológica

Más de la mitad de los encuestados dice que su organización a menudo se enfrenta a limitaciones técnicas que ralentizan las iniciativas de datos e IA.

• En general, los encuestados son los que más luchan con la velocidad de procesamiento de datos, así como con la toma de decisiones rápidas e informadas y los problemas de calidad de los datos.
• Casi dos tercios de los encuestados (63 %) dijeron que su organización tiende a hacer que trabajar con herramientas de datos impulsadas por IA sea más complicado de lo necesario
• El 33 % citó la incapacidad de los sistemas heredados para escalar iniciativas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático como un problema tecnológico recurrente que causa fricciones.

Fricción financiera

A pesar de la voluntad de las organizaciones de escalar sus datos y estrategias de IA, los equipos y las personas continúan enfrentando obstáculos financieros.

• El 25% de los encuestados mencionaron las limitaciones financieras como un punto conflictivo que afecta negativamente las iniciativas de IA dentro de su organización.
• El 28 % dijo que la gerencia se centró demasiado en los costos iniciales de las estrategias para comprender cómo la inversión en IA y aprendizaje automático beneficiaría a su organización.
• El 33% dijo que el «alto costo de implementación», ya sea real o percibido, es una de las deficiencias de su organización cuando confía en las herramientas de IA para entregar proyectos exitosos.

El fracaso de los proyectos es común, pero reina el optimismo

Las organizaciones de todas las industrias y geografías que utilizan IA persisten a pesar de las altas tasas de fracaso de los proyectos.

• Uno de cada cuatro encuestados dijo que más del 50% de sus proyectos fracasan
• El 42% de los encuestados admite haber experimentado una falla de IA en los últimos dos años; entre estos encuestados, la tasa de fracaso promedio fue del 36% en su organización
• A pesar de los fracasos de los proyectos de IA, las organizaciones continúan usando IA porque creen que todavía hay una oportunidad de mejorar las capacidades o los servicios a largo plazo (78 %) y sus éxitos menores mostraron potencial para avances a largo plazo (54 %).

Muchas organizaciones también tienen dificultades para completar sus proyectos de ciencia de datos.

• El 33% de los encuestados dijo que más de la mitad de sus proyectos de ciencia de datos nunca llegaron a producción en los últimos dos años.
• Además, el 55% dijo que más de un tercio de sus proyectos de ciencia de datos nunca se habían puesto en marcha en los últimos dos años.
• Un asombroso 67% dijo que más de una cuarta parte de los proyectos nunca llegaron a producción

La fricción existe en todo el mundo.

A nivel mundial, la encuesta reveló que la tecnología y el talento son puntos débiles para las organizaciones al implementar datos organizacionales y estrategias de IA.

• encuestados en el Asia Pacífico (APAC) y Europa–Medio Oriente (EMEA) informó haber experimentado más fallas de IA en los últimos dos años (54% y 35%) en comparación con América del Norte y del Sur (AMARGO) (29%)
• El 65 % de los encuestados de APAC y el 61 % de los encuestados de EMEA están de acuerdo en que su organización hace que trabajar con herramientas de IA sea más complicado de lo necesario
• El 78 % de los encuestados de APAC y el 75 % de los encuestados de EMEA dijeron que tienen dificultades para encontrar suficiente talento en ciencia de datos

¿Qué es la IA sin fricción?
Cuando las organizaciones logran una «IA sin fricciones», el análisis de datos se convierte en una parte fácil y natural de su negocio con proyectos rápidos, repetibles y escalables. No hay fricción técnica entre ellos y sus datos; sin fricción organizativa entre expertos en datos y expertos en dominios; sin fricción en el flujo de trabajo entre el diseño de la aplicación de datos y el despliegue de producción para una toma de decisiones eficaz; y sin fricción de migración cuando la infraestructura o las herramientas cambian.

La encuesta global fue encargada por Altair y realizada por Atomik Research entre 14-31 de marzo de 2023. Respondieron 2037 profesionales en múltiples industrias objetivo con funciones laborales relacionadas con datos y análisis de datos. La muestra estuvo compuesta por participantes de 10 países diferentes alrededor del mundo, incluyendo EE.UU, Porcelana, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Corea del Sur, Españay el Reino Unido.

Para leer el informe completo de la encuesta global de IA sin fricción y obtener más información sobre las soluciones de IA sin fricción de Altair, visite https://altair.com/frictionless-ai.

Sobre Altaïr
Altair es un líder mundial en ciencia computacional e inteligencia artificial (IA) que proporciona software y soluciones en la nube en las áreas de simulación, computación de alto rendimiento (HPC), análisis de datos e IA. Altair empodera a las organizaciones de todas las industrias para que sean más competitivas y tomen decisiones más inteligentes en un mundo cada vez más conectado, mientras crea un futuro más verde y sostenible. Para más información visite https://www.altair.com/.

FUENTEAltaïr