La IA confirma que más del 85% del mundo se ve afectado por el cambio climático inducido por el hombre

Según un equipo internacional de investigadores, el 85% de la población mundial vive en áreas afectadas por el cambio climático provocado por el hombre.

Utilizaron un nuevo enfoque de aprendizaje automático para identificar más de 100.000 estudios científicos sobre los efectos del cambio climático en todos los continentes. Esta revisión masiva de la literatura creó un mapa global de impactos, que el equipo luego comparó con las tendencias cambiantes en la temperatura de la superficie y las precipitaciones causadas por los humanos.

Para llevar ? El 80% de la superficie terrestre del planeta, que contiene el 85% de la población mundial, está expuesta a los impactos del cambio climático que pueden atribuirse directamente a los humanos.

En la era del big data, el uso de IA es una herramienta importante para los climatólogos, dicen los investigadores.

Si bien no puede reemplazar evaluaciones de expertos como el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), el uso del aprendizaje automático para clasificar los estudios climáticos es invaluable para ayudar a mapearlos.

«La base de evidencia de los impactos climáticos observados se está expandiendo y la literatura climática más amplia está creciendo exponencialmente», escriben los autores en su artículo, pubIcabaña dentro Naturaleza Cambio Climático.

De hecho, desde la publicación del Quinto Informe de Evaluación Principal del IPCC en 2014, se han escrito más de 46.000 nuevos artículos, el doble del número publicado entre el Cuarto y el Quinto Informe.

Si bien las revisiones sistemáticas de los estudios climáticos pueden ayudar a describir de manera integral el panorama más amplio de los cambios que tienen lugar en nuestro planeta, son difíciles de realizar.

«Su alcance a menudo se limita a preguntas muy específicas, que abarcan no más de decenas a cientos de estudios», explican los autores.

En su lugar, el equipo utilizó un modelo de lenguaje de aprendizaje profundo llamado BERT (Representaciones de codificador bidireccional de Transformers) para explorar dos grandes bases de datos, Web of Science y Scopus, e identificar sistemáticamente la literatura sobre el cambio climático. BERT encontró más de 600.000 artículos y los autores estiman que 100.000 de ellos son relevantes para comprender los impactos observados del cambio climático.

BERT también reveló tendencias en la investigación publicada.

«Aunque el número de estudios relevantes en América del Norte, Asia y Europa es mucho mayor que en América del Sur, África y Oceanía, hay una gran cantidad de estudios relevantes disponibles en todos los continentes», señalan.

BERT también encontró que la mayoría de los estudios (34,794) documentaron impactos en ecosistemas terrestres y de agua dulce, mientras que las montañas, la nieve y el hielo tuvieron la menor cobertura, con solo 6,306 estudios.

Pero esa sigue siendo una gran cantidad de estudios que una persona que revisa la literatura tiene que revisar.

«El uso del aprendizaje automático significa que consideramos más evidencia de la que sería posible de otra manera, mostrando dónde la evidencia parece ser más frecuente y dónde se pueden observar brechas significativas», señala el equipo.

Los investigadores esperan que las técnicas de aprendizaje automático puedan ayudar a crear un mapa «vivo» automatizado de los impactos climáticos que se pueda actualizar fácilmente a medida que lleguen nuevas investigaciones.