La revolución de texto a imagen, explicada – Vox

A partir de enero de 2021, los avances en la investigación de IA han producido una gran cantidad de modelos de aprendizaje profundo capaces de generar imágenes originales a partir de indicaciones de texto simples, extendiendo efectivamente la imaginación humana. Investigadores de IA abiertaGoogle, Facebook y otros han desarrollado herramientas de conversión de texto a imagen que aún no han puesto a disposición del público, y modelos similares han proliferado en línea en el campo de código abierto y en pequeñas empresas como medio camino.

Estas herramientas representan un cambio cultural masivo, ya que eliminan el requisito de mano de obra técnica del proceso de creación de imágenes. En cambio, seleccionan la ideación creativa, el uso hábil del lenguaje y el gusto curatorial. Les conséquences ultimes sont difficiles à prévoir mais, comme l’invention de l’appareil photo, et l’appareil photo numérique après lui, ces algorithmes annoncent une nouvelle forme d’expression démocratisée qui déclenchera une nouvelle explosion du volume d’images produites par los humanos. Pero como otros sistemas automatizados capacitados en datos históricos e imágenes de Internet, también vienen con riesgos que no han sido resueltos.

El video de arriba es una introducción a cómo llegamos aquí, cómo funciona esta tecnología y algunas de las implicaciones. Y para una discusión en profundidad de lo que esto significa para los artistas, diseñadores e ilustradores humanos, mire este video adicional:

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