Nvidia crea un mapa 3D del universo con la supercomputadora de inteligencia artificial más poderosa del mundo
Nvidia ha lanzado un nuevo supercomputadora se dice que es el más rápido del mundo para cargas de trabajo de inteligencia artificial en el Centro Nacional de Computación Científica de Investigación Energética (NERSC) en California.
La supercomputadora lleva el nombre del astrofísico Saul Perlmutter e inicialmente tendrá la tarea de crear el mapa 3D más ambicioso del universo, utilizando las más de 6.000 GPU Nvidia A100 Tensor Core a bordo.
En su estado actual, Perlmutter es capaz de ofrecer casi cuatro exaFLOPS de rendimiento de IA, lo que, según Nvidia, lo convierte en «el sistema más rápido del planeta en usos matemáticos de precisión mixta de 16 y 32 bits». Su rendimiento se mejorará aún más en la «fase dos», con la introducción de una segunda porción de núcleos de CPU.
Una vez que el sistema esté completo, debería estar entre las cinco mejores supercomputadoras del mundo. Top 500 clasificaciones, que evalúa el rendimiento general utilizando el índice de referencia High Performance Linpack (HPL).
Supercomputadora nvidia
Según Nvidia, más de 7.000 investigadores pondrán en funcionamiento el sistema Perlmutter y ya se han preparado decenas de aplicaciones con el objetivo de hacer avanzar la astrofísica y la ciencia climática.
“En un proyecto, la supercomputadora ayudará a ensamblar el mapa 3D más grande del universo visible hasta la fecha. Procesará datos del Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), una especie de cámara cósmica capaz de capturar hasta 5.000 galaxias en una sola exposición ”, explica un entrada en el blog de Dion Harris, director de marketing de productos de IA y HPC en Nvidia.
“Los investigadores necesitan la velocidad de las GPU de Perlmutter para capturar docenas de exposiciones durante la noche para saber dónde apuntar DESI la noche siguiente. Preparar un año de datos para su publicación llevaría semanas o meses en los sistemas anteriores, pero Perlmutter debería ayudarlos a hacer el trabajo en tan solo unos días. «
La esperanza es que el mapa del universo, cuando esté completo, ayude a los investigadores a aprender más sobre la energía oscura, la fuerza detrás de la expansión cada vez más rápida del universo. El descubrimiento de la energía oscura en 2011 le valió a Saul Permutter el Premio Nobel.
Otros proyectos que deben ejecutarse en la máquina Perlmutter tienen objetivos igualmente elevados. Varios de ellos utilizarán las cualidades únicas de los núcleos A100 Tensor para simular interacciones entre átomos, lo que antes era prácticamente imposible.
Este trabajo podría resultar revelador en el campo de la ciencia de los materiales, y podría descubrir formas de desarrollar baterías, biocombustibles y más eficientes.
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