Subvención de $ 2 millones para la investigación del cáncer
29 de noviembre de 2022
¿Alguna vez se ha preguntado dónde terminan los fondos recaudados en eventos como el Relevo por la Vida de South Burnett?
El Cancer Council Queensland anunció recientemente un aumento de $2 millones para la investigación del cáncer en su presentación anual Accelerating Collaborative Cancer Research (ACCR).
En asociación con la Universidad de Queensland, el Cancer Council Queensland invertirá $2 millones durante cuatro años en un proyecto dirigido al cáncer de esófago.
El investigador principal, el profesor Andrew Barbour, recibirá fondos para su proyecto «Evaluación del fenotipo tumoral para la medicina de precisión en el cáncer de esófago a través del análisis de aprendizaje profundo de imágenes médicas».
Un portavoz del Cancer Council Queensland dijo que las subvenciones de ACCR eran muy competitivas.
Su objetivo es:
- Estimular la investigación innovadora y colaborativa del cáncer para lograr grandes avances en las áreas que lo necesitan.
- Acelerar la traducción de los resultados de la investigación en una mejor prevención, práctica clínica o política de salud para mejorar la supervivencia y el bienestar de los pacientes con cáncer, y
- Desarrollar la capacidad de los grupos de investigación del cáncer de alta calidad en Queensland fomentando la colaboración de investigación efectiva entre universidades, servicios de salud e institutos de investigación médica y científica.
El director general del Cancer Council Queensland, Andrew Donne, felicitó al equipo de investigación.
«Gracias a nuestros generosos donantes, Cancer Council Queensland se enorgullece de acelerar el proyecto del profesor Andrew Barbour y traer esperanza a los 31.000 habitantes de Queensland diagnosticados con cáncer cada año», dijo.
El profesor Barbour expresó su más sincero agradecimiento al Cancer Council Queensland y sus seguidores.
“El cáncer de esófago tiene un mal pronóstico y hay pocas opciones de tratamiento”, dijo.
“Nuestro objetivo es extraer información de las imágenes médicas para respaldar mejores decisiones de tratamiento y mejores resultados para los pacientes a través de un enfoque de medicina de precisión.
